- KI-basierter Wissensassistent für Unternehmen: Re:Question_

Der smarte KI-Wissensassistent

Re:Question funktioniert wie folgt: Mitarbeiter:innen können über den vom Unternehmen gewünschten Kommunikationsweg, zum Beispiel ihren E-Mail-Client oder eine Chatoberfläche, wie MS Teams, Fragen stellen und erhalten auf demselben Weg eine Antwort zurück. Auch mehrstufige Konversationen mit Rückfragen sind dabei problemlos möglich. Für die Mitarbeitenden bleibt es der übliche Prozess, jedoch erhalten sie eine schnellere Antwort und die Fachabteilung wird gleichzeitig entlastet.

Die Lösung basiert auf der Retrieval-Augmented Generation (RAG). Das bedeutet, dass Re:Question nicht auf öffentlich zugängliche Quellen zurückgreift, sondern auf einen privaten, vordefinierten Wissensschatz, um die Fragen der User zu beantworten. So können Fragen beantwortet werden, auch wenn die Informationen auf verschiedene Quellen verteilt sind. Beispiel: „In welchen Verträgen verlängert sich automatisch die Kündigungsfrist?“

Wir unterstützen die gängigsten Formate für die Anbindung: TXT, PDF, Excel, PowerPoint, Word, Confluence, OpenText, sowie individuelle Anbindungen Ihrer Wahl. Neben Datenquellen auf Dokumentenbasis, unterstützen wir ebenfalls das Anbinden von klassischen SQL-Datenbanken. Das funktioniert durch Übersetzung natürlichen Sprache in SQL-Abfragen (NL2SQL).

Durch einen eingebauten Qualitätscheck wird sichergestellt, dass die Antwort den Qualitätsstandards entspricht. Besteht die Antwort zum Beispiel bei komplexen oder speziellen Anfragen den Check nicht, wird die Anfrage an die Fachabteilung weitergeleitet und dort manuell bearbeitet.

Re:Question in Action

Probieren Sie in unserer Demo selbst aus, wie einfach eine Anfrage an unseren Frage-Antwort-Assistenten ist! Dort können Sie entweder ein fertiges Szenario auswählen oder eine eigene Frage an Re:Question stellen. Außerdem können Sie in der Demo Schritt für Schritt nachverfolgen, was genau im Hintergrund passiert.

Wie Re:Question bereits in der Praxis erfolgreich eingesetzt wird, zeigen wir in unserer Referenz über unser Projekt mit Toll Collect!

Ihre Vorteile durch Re:Question

• Keine Schulungen nötig: Mitarbeiter:innen bleiben im vertrauten Umfeld
• Schnelle Antworten: Reduzierung der Wartezeiten für Routineanfragen
• Qualitätsgarantie: Antworten unterliegen einem Check, einfache Fälle laufen automatisch, komplexe Fälle gehen an die zuständige Fachabteilung
• Nachhaltige Technologie: Einsatz ressourcenschonender Open-Source-Modelle aus Europa, die DSGVO-konform sind und den rechtskonformen Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung sicherstellen
• Datensouveränität: Sie behalten die Kontrolle darüber, welche Daten verwendet und verarbeitet werden – alles bleibt in Ihrer eigenen IT-Umgebung und keine externen Modelle werden mit Ihren Daten trainiert
• Modularisierung: Alle Komponenten können unabhängig voneinander angepasst und für den jeweiligen Anwendungsfall abgestimmt werden
• Enterprise-Ready: anbieterunabhängige Integration in bestehende Datenlandschaften, z.B. Einbindung von OneDrive, Sharepoint, OpenText, SAP oder S3 Storage/Integration in ihren bevorzugten Client, z.B. E-Mail, MS Teams oder Webapplikation im Intranet
• MCP-Service: Integration in bestehende Chatbots (Copilot, ChatGPT, BusinessGPT)

Vorgehen: Maßnahmen im Projektverlauf

Sie wollen Re:Question auch in Ihrem Unternehmen nutzen? So sehen die konkreten Schritte bis zur Integration aus:

1. Individuelle Besprechung Ihres Use Cases
2. Sichten der vorliegenden Daten und ggf. Anpassung der Datenpipeline
3. Optimierung der KI auf Ihren individuellen Use Case
4. Inbetriebnahme der Lösung On-Premises oder in der Cloud
5. Kontinuierliche Prüfung der Qualität des LLMs

Umsetzung mit cronn

cronn bringt viel Erfahrung sowohl in agiler Softwareentwicklung als auch in der Gestaltung individueller KI-Lösungen mit. Wir bieten:

• Schnelle Umsetzung: funktionsfähige Lösungen bereits nach wenigen Monaten
• Hohe Anwenderakzeptanz: intuitive Integration in bestehende Prozesse
• Datenschutz und Compliance: Einsatz geprüfter Open-Source-Modelle
• Skalierbarkeit: Die Lösung lässt sich flexibel an ihre IT-Landschaft und Unternehmensgröße anpassen
• Maßgeschneiderte Machine-Learning-Pipeline: individuell an Ihre Unternehmenssprache- und vorgaben anpassbar (zum Beispiel genderneutrale Sprache)

Fazit

Mit Re:Question schafft cronn eine smarte, schnelle und sichere Lösung für interne Wissensanfragen – per gewünschtem Kommunikationsweg, sofort bedienbar, vollkommen DSGVO-konform. Gerne setzen wir auch für Ihr Unternehmen eine solche Lösung um!