Wir sind cronn – Seit mehr als 10 Jahren ist Softwareentwicklung unsere Leidenschaft! KI-basierte Technologien sind unser Schlüssel zu innovativen und effizienten Lösungen für unterschiedliche Kunden.
Wir lösen echte Probleme mit KI.
Jetzt Kontakt aufnehmenUnsere Leistungen
- KI-Beratung und Strategieentwicklung
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Softwaresysteme
- Datenanalyse, -management und -pipelines
- Maßgeschneiderte ML-Modelle und Software
- On-Premises und Open Source für maximalen Datenschutz
- Vertrauen durch Monitoring und Re-Training
Challenge KI? Akzeptiert!
Die Steigerung der Effizienz durch Digitalisierung ist im Wettbewerb gerade unumgänglich. Vielleicht fragen Sie sich, wie Sie KI für sich nutzen können oder benötigen das Know-how für die Umsetzung? cronn holt Sie mit Rat und Tat da ab, wo Sie stehen!
Seit Jahren beschäftigen wir uns intensiv mit der Verarbeitung sowie Analyse großer Datenmengen und maschinellem Lernen. Dank der neuesten KI-Modelle konnten wir unsere Verfahren im Natural Language Processing auf ein völlig neues Niveau der semantischen Analyse heben. Dabei orientieren wir uns an den vorgegebenen Standards der ISO/IEC JTC 1/SC 42 »Artificial Intelligence« und des CEN/CENELEC JTC 21 »Artificial Intelligence«.
Ihr Prozess mit uns
1. Unsere ersten gemeinsamen Schritte
Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten und Systeme, erfassen den Ist-Zustand und identifizieren Optimierungspotenziale. Dabei setzen wir auf den AI Design Sprint™, der sich durch eine strukturierte und effiziente Vorgehensweise auszeichnet. Damit können wir innerhalb weniger Tage konkrete KI-Lösungen entwickeln und testen!
2. Noch unsicher? Minimum Viable Product!
Ihre Prozesse sind sehr komplex und Sie scheuen hohe Investitionskosten? Kein Problem. Wir bringen Sie in kurzen Zyklen von 4 Wochen bis 6 Monaten zu einem belastbaren MVP, der Machbarkeit, Mehrwert und Sicherheit demonstriert.
3. Die Königsdisziplin: Es geht in die Produktion
Wir meistern für Sie die Herausforderungen, wie das Handling großer Datenmengen, die Datensicherheit und die Optimierung der Algorithmen für Echtzeitanwendungen. Unser erfahrenes Team setzt für höchste Qualität und Zuverlässigkeit Scrum, Test-driven Development und Continuous Integration ein.
4. Software-, Daten- und Modellpflege
KI-Systeme haben besondere Anforderungen an Wartung und Support, wie regelmäßiges Re-Training der Modelle und die Implementierung von MLOps (Machine Learning Operations). Wir installieren Monitoring-Lösungen – für kontinuierliche Transparenz, Effizienz und Zuverlässigkeit.
Zwei Dinge haben mir in der Zusammenarbeit mit cronn besonders gut gefallen: Das waren der sehr hohe Qualitätsanspruch aller Mitarbeiter, mit denen wir zusammengearbeitet haben und die sehr transparente Kommunikation und Projektabwicklung.
— Reiner Berg, Head of Development bei Ingenico Marketing Solutions
Nutzen Sie unser Wissen
Analyse von Geschäftsberichten mit ChatGPT
KI-Sprachmodelle eröffnen neue Wege für die automatisierte Textanalyse. Unser Beispiel: ein Prototyp für die robuste Extraktion von Daten aus Geschäftsberichten.
Artikel lesenDatenpartnerschaft
Gehen Sie eine Partnerschaft mit cronn ein. Wir bekommen Daten für das Training unserer Modelle – Sie aufbereitete Daten und wertvolle Insights. Natürlich alles mit strengem Datenschutz und hoher Datensicherheit. Erfahren Sie mehr in unserem Leitfaden.
Kontakt aufnehmenKI-Event
In unserer Reihe „rooftop rendezvous“ laden wir zu Diskussionen mit dem schönsten Ausblick Bonns ein. Am Dienstag, 05.11.2024 geht es um das Thema: „Chatbot kills the search bar? UI/UX im KI-Zeitalter.“
Hier anmeldenUnser Know-how
Data Science
Erstellen von datengetriebenen Modellen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, etwa für Business Intelligence oder Customer Intelligence.
Machine Learning
Entwickeln und Implementieren von Algorithmen zur automatisierten Mustererkennung.
Natural Language Processing
Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle (z.B. LLM) und Optical Character Recognition (OCR) für automatisierte semantische Datenanalyse und -extraktion.
Cloud / On-Premises
Flexible Bereitstellung von KI-Lösungen sowohl in der Cloud als auch lokal. Wir arbeiten nach Wunsch mit AWS, Azure oder GCP.
MLOps
Integration und Automatisierung von Machine-Learning-Prozessen für eine kontinuierliche Produktion.
Wissensmanagement
Aufbau und Pflege von Systemen zur effizienten Verwaltung und Nutzung von Wissen.
Womit wir gerne arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Die Implementierung einer KI-Lösung kann je nach Komplexität der Prozesse variieren. Für einen ersten Aufschlag (MVP) rechnen wir in der Regel mit einer Dauer zwischen 4 Wochen und 6 Monaten. Durch den Einsatz des AI Design Sprint™ können bereits innerhalb weniger Tage erste konkrete Ergebnisse gemeinsam erzielt werden.
Es ist vorteilhaft, wenn bereits ein Grundbestand an Daten vorhanden ist, um die Implementierung einer KI-Lösung effizient zu gestalten. Wir unterstützen Sie jedoch auch bei der Entwicklung einer effektiven Datenpipeline und einer strukturierten Datensammlung. Gutes Datenmanagement und -governance sind ebenfalls Teil unserer Arbeit.
Die Datensicherheit wird durch unsere Zertifizierungen nach ISO 9001 und ISO 27001 gewährleistet. Zudem arbeiten wir mit zertifizierten Hosting- und Cloud-Anbietern zusammen. Weiterhin setzen wir modernste Verschlüsselungstechniken ein, einschließlich End-to-End-Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Ja, wir können bestehende Systeme in unsere KI-Lösungen integrieren. Besonders viel Erfahrung haben wir im geschäftskritischen Umfeld von Backendsystemen, die mit Java entwickelt wurden. Zusätzlich nutzen wir moderne Schnittstellentechnologien und Middleware-Lösungen, um eine reibungslose Kommunikation zwischen den bestehenden Systemen und den neuen KI-Modulen sicherzustellen.
Änderungen und Verbesserungen von KI-Modellen werden durch MLOps und kontinuierliches Monitoring der Modelle durchgeführt. MLOps, ähnlich wie DevOps im Softwareentwicklungsbereich, kombiniert die Expertise von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um Modelle nach der Implementierung effizient zu warten und anzupassen. Zudem verwenden wir große Testdatensätze zur Qualitätsevaluation und setzen Monitoring ein, um Leistungsverschlechterungen frühzeitig zu identifizieren.